Together AI
Together AI es una plataforma de IA integral que proporciona infraestructura de alto rendimiento para inferencia, ajuste fino y entrenamiento de modelos. La plataforma se especializa en ofrecer una velocidad y eficiencia de costos excepcionales, al mismo tiempo que mantiene una alta precisión, proporcionando acceso a más de 200 modelos de código abierto a través de una interfaz API unificada.
Características Principales
Inferencia Ultra-Rápida
El motor de inferencia patentado de Together AI ofrece un rendimiento líder en la industria, con velocidades hasta 4 veces más rápidas que vLLM y otras soluciones de inferencia populares. Esto permite a los desarrolladores lograr un rendimiento excepcionalmente alto con modelos como Llama 3, alcanzando hasta 400 tokens por segundo a plena precisión.
Amplia Biblioteca de Modelos
La plataforma proporciona acceso a más de 200 modelos de código abierto de última generación en varias categorías, incluyendo:
- Modelos de lenguaje grande (Llama, DeepSeek, Qwen, Mistral)
- Modelos de visión (Llama Vision, Qwen-VL)
- Generación de imágenes (FLUX)
- Modelos de incrustaciones y reajuste
- Modelos de audio y voz
Ajuste Fino de Modelos
Together AI ofrece capacidades de ajuste fino completas, permitiendo a los usuarios personalizar modelos con sus propios datos mientras mantienen la propiedad total de los modelos resultantes. La plataforma soporta tanto el ajuste fino completo como los enfoques LoRA (Adaptación de Bajo Rango) para una adaptación eficiente.
Endpoints Dedicados
Para cargas de trabajo de producción que requieren un rendimiento consistente, Together AI proporciona endpoints dedicados con escalado automático configurable y garantías de SLA de hasta 99.9%. Estos endpoints pueden desplegarse tanto en Together Cloud como dentro de la VPC de un cliente para mayor seguridad.
Clústeres GPU
Together ofrece clústeres GPU de alto rendimiento impulsados por GPUs NVIDIA GB200, H200 y H100 para tareas de entrenamiento e inferencia a gran escala. Estos clústeres cuentan con interconexiones InfiniBand de alta velocidad y están optimizados con núcleos CUDA personalizados para un rendimiento máximo.
Casos de Uso
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Aplicaciones Impulsadas por IA
- Construir chatbots y asistentes virtuales responsivos
- Desarrollar plataformas de generación de contenido
- Crear aplicaciones multimodales que combinan texto, imagen y audio
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Soluciones Empresariales
- Sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
- Análisis y resumen de documentos
- Automatización del servicio al cliente
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Desarrollo de Modelos
- Ajustar modelos para dominios específicos
- Entrenar modelos personalizados desde cero
- Experimentar con arquitecturas de última generación
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Computación de Alto Rendimiento
- Investigación que requiere recursos computacionales masivos
- Entrenamiento de modelos a gran escala
- Implementaciones de inferencia críticas para el rendimiento
Precios y Planes
Nivel Gratuito (2025)
- $1 de crédito para probar varios modelos
- Acceso gratuito a modelos seleccionados:
- Llama 3.3 70B Instruct Turbo Free
- DeepSeek R1 Distilled Llama 70B Free
- Llama 3.2 11B Vision Free
- FLUX.1 [schnell] Free
- Límites de tasa para el nivel gratuito:
- Modelos de chat/lenguaje: 60 RPM y 60,000 TPM
- Modelos de incrustación: 3,000 RPM y 1,000,000 TPM
- Modelos de imagen: 60 imágenes por minuto (10 para FLUX.1 [schnell])
- Sin límites de tasa diarios, a diferencia de muchos competidores
Nivel de Construcción
- Precios de pago por uso basados en el uso de tokens
- Los precios varían según el tamaño y la complejidad del modelo
- Incremento de límites de tasa basado en el uso:
- Nivel 1 ($25 pagados): 600 RPM, 180,000 TPM
- Nivel 5 ($1,000 pagados): 6,000 RPM, 2,000,000 TPM
- Acceso a todos los modelos 200+
- Despliegue en endpoints dedicados bajo demanda
Empresarial
- Límites de tasa personalizados sin límites de tokens
- Opciones de despliegue en VPC
- SLA de 99.9% con geo-redundancia
- Acceso prioritario a hardware avanzado
- Soporte dedicado y representante de éxito
Integración
Together AI proporciona una API compatible con OpenAI, lo que facilita la migración desde otros proveedores:
from together import Together
# Inicializar el cliente
client = Together()
# Generar texto con un modelo
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explica la computación cuántica en términos simples"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
La plataforma continúa expandiendo sus capacidades, manteniéndose a la vanguardia de la innovación en IA con mejoras impulsadas por la investigación en su infraestructura y en la oferta de modelos.