Roo Code против GitHub Copilot: окончательное сравнение AI-помощников для программирования в 2025 году

В быстро меняющемся мире разработки программного обеспечения AI-помощники для программирования стали революционными инструментами, которые значительно повышают продуктивность и оптимизируют рабочие процессы. Два ведущих игрока в этой области — Roo Code и GitHub Copilot — предлагают продвинутые AI-возможности, призванные изменить подход разработчиков к написанию, отладке и сопровождению кода. Несмотря на то, что оба инструмента используют современные языковые модели для помощи в программировании, они существенно различаются по подходу, функционалу и оптимальным сценариям применения.

Это подробное руководство рассматривает ключевые различия между этими мощными AI-помощниками, помогая вам определить, какой из них лучше соответствует вашим потребностям в разработке, предпочтениям рабочего процесса и техническим требованиям.

Происхождение и эволюция Roo Code и GitHub Copilot

Roo Code: высоконастраиваемое расширение для VS Code

Roo Code начался как форк популярного расширения Cline для VS Code, изначально под брендом "Roo Cline". Опираясь на прочную базу автономных возможностей программирования, Roo Code превратился в высоконастраиваемого AI-помощника, который бесшовно интегрируется в вашу привычную среду VS Code.

Будучи расширением для VS Code, а не отдельным инструментом, Roo Code предоставляет мощную AI-поддержку без необходимости перехода на другой редактор. Основные возможности включают:

• Несколько специализированных режимов (Code, Architect, Ask, Debug)
• Создание и редактирование файлов с учётом контекста
• Выполнение команд терминала с разрешения пользователя
• Автоматизация браузера для тестирования и отладки
• Глубокое понимание и навигация по кодовой базе
• Создание пользовательских режимов для специализированных задач

Недавние обновления значительно улучшили производительность Roo Code, особенно скорость редактирования diff, которая теперь в 10 раз выше, чем в предыдущих версиях. Расширение продолжает развиваться с новыми функциями, такими как настраиваемые сетевые таймауты и Quick Actions для ускоренной оптимизации кода.

GitHub Copilot: индустриальный стандарт на базе OpenAI

GitHub Copilot, разработанный в сотрудничестве GitHub и OpenAI, является одним из самых широко используемых AI-помощников для программирования в индустрии. Построенный на основе продвинутых языковых моделей OpenAI и обученный на миллиардах строк кода из публичных репозиториев, Copilot зарекомендовал себя как эталон AI-парного программирования.

Интегрированный напрямую в популярные IDE, такие как VS Code, и доступный в экосистеме GitHub, Copilot предлагает:

• Предложения кода в реальном времени во время набора
• Генерацию целых функций по комментариям
• Преобразование естественного языка в код
• Несколько вариантов интерфейса (автодополнения, чат, рабочее пространство)
• Глубокую интеграцию с платформой GitHub
• Возможности обзора кода
• Режим агента для автономного выполнения задач

GitHub Copilot недавно расширил свои возможности, добавив функции обзора кода и режим агента, который позволяет выполнять более сложные задачи с большей автономностью, сокращая разрыв между пассивными системами подсказок и активными помощниками по программированию.

Сравнение основных функций

При оценке AI-помощников важно понимать их ключевые возможности. Рассмотрим, как Roo Code и GitHub Copilot сравниваются по основным функциональным областям:

Генерация и редактирование кода

Roo Code:

• Несколько специализированных режимов для разных задач программирования
• Контекстуальная генерация кода на основе вашей кодовой базы
• Эффективное редактирование на основе diff, изменяющее только необходимые части
• Создание и редактирование файлов через инструкции на естественном языке
• Автоматическое обнаружение и исправление неполных участков кода
• Пользовательские инструкции для персонализированной генерации кода

GitHub Copilot:

• Автодополнение кода в реальном времени во время набора
• Генерация целых функций и классов по комментариям
• Контекстно-зависимые предложения на основе окружающего кода
• Недавно добавленные возможности обзора кода
• Режим агента для автономных задач программирования
• Контекст рабочего пространства для осведомлённости о репозитории

Ключевое различие: Roo Code использует более явный, основанный на режимах подход к AI-помощи с большим акцентом на настройку и разные «персоны» для различных задач. GitHub Copilot предлагает более упрощённый опыт, интегрированный непосредственно в процесс кодирования с подсказками в реальном времени и недавно расширенными автономными возможностями через режим агента.

Выполнение команд терминала

Roo Code:

• Выполнение команд в вашем текущем терминале VS Code
• Обработка вывода в реальном времени и ответы
• Модель выполнения с разрешениями для безопасности
• Поддержка фоновых задач для длительных процессов
• Автоматическое выполнение команд для повторяющихся задач

GitHub Copilot:

• Поддержка терминала преимущественно через интерфейс чата
• Предложения команд на основе контекста
• Возможности объяснения команд
• Ограниченное автоматическое выполнение по сравнению с Roo Code
• Интеграция с GitHub Actions для автоматизации рабочих процессов

Ключевое различие: Roo Code предлагает более комплексную интеграцию с терминалом и более мощные возможности автоматизации, позволяя AI активно выполнять, контролировать и реагировать на операции в терминале. Поддержка терминала в GitHub Copilot больше ориентирована на предложения и объяснения команд, а не на автономное выполнение сложных последовательностей.

Автоматизация браузера

Roo Code:

• Встроенные возможности автоматизации браузера
• Запуск локальных или удалённых веб-приложений
• Выполнение автоматизированных тестов
• Взаимодействие с веб-интерфейсами
• Захват скриншотов для документации
• Регулировка качества рендеринга браузера

GitHub Copilot:

• Нет встроенной автоматизации браузера
• Ограничено предложениями кода для тестовых фреймворков
• Требуются отдельные инструменты для автоматизации браузера
• Может генерировать скрипты автоматизации браузера, но не выполнять их

Ключевое различие: Это одно из самых заметных различий между двумя инструментами. Roo Code предлагает нативную автоматизацию браузера с возможностью запуска браузеров, взаимодействия с веб-элементами и захвата визуальной обратной связи, тогда как GitHub Copilot полностью лишён этой функции, сосредотачиваясь на кодовых возможностях.

Поддержка моделей и гибкость

Roo Code:

• Поддержка широкого спектра моделей от разных провайдеров
• Интеграция с OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google AI Studio
• Расширенная поддержка моделей GPT-4o и Claude 3.7 Sonnet
• Совместимость с локальными моделями через LM Studio/Ollama
• Настройка и дообучение моделей

GitHub Copilot:

• Построен на продвинутых моделях OpenAI
• Недавно обновлён до GPT-4o для улучшенных возможностей
• Ограниченный выбор моделей (привязан к предложениям GitHub)
• Стабильная производительность для всех пользователей
• Обучение моделей с оптимизацией под кодирование

Ключевое различие: Roo Code следует подходу «принеси свою API», предоставляя разработчикам гибкость в выборе моделей и провайдеров в зависимости от потребностей и бюджета. GitHub Copilot предлагает более кураторский опыт с моделями, специально оптимизированными для задач программирования, но с меньшим выбором для пользователя.

Настройка и персонализация

Roo Code:

• Пользовательские режимы для специализированных задач
• Настраиваемые подсказки и инструкции
• Тонкий контроль разрешений инструментов
• Конфигурации, специфичные для проектов, через .clinerules
• Автоматическое одобрение для оптимизации рабочих процессов
• Персонализированное поведение AI для разных контекстов

GitHub Copilot:

• Персонализация на уровне рабочего пространства
• Настраиваемые настройки доверия к рабочему пространству
• Ограниченные возможности настройки подсказок
• Чат-интерфейсы с некоторой кастомизацией
• Персонализация преимущественно через контекст аккаунта GitHub
• Предложения, специфичные для репозитория

Ключевое различие: Roo Code предлагает значительно более широкие возможности настройки, позволяя создавать специализированных AI-помощников для разных задач с уникальным поведением и функциями. GitHub Copilot обеспечивает более стандартизированный опыт с персонализацией, сосредоточенной вокруг контекста GitHub и репозитория.

Анализ пользовательского опыта

Пользовательский опыт существенно влияет на продуктивность и удовлетворённость от AI-инструментов. Вот как сравниваются Roo Code и GitHub Copilot:

Дизайн интерфейса и удобство использования

Roo Code:

• Панель чата, интегрированная в VS Code
• Интерфейс переключения режимов для разных контекстов
• Рабочий процесс одобрения действий AI
• Визуальная обратная связь по изменениям кода
• Явные запросы для большинства операций

Интерфейс Roo Code построен вокруг явного взаимодействия с AI через специализированные режимы, предоставляя пользователям чёткий контроль над поведением AI при сохранении привычной среды VS Code.

GitHub Copilot:

• Несколько моделей взаимодействия:
  • Встроенные предложения во время набора
  • Copilot Chat для разговорного взаимодействия
  • Copilot Workspace для помощи на уровне репозитория
• Предложения в виде ghost-текста, ощущающиеся естественно
• Интеграция боковой панели для дополнительного контекста
• Недавно добавленный режим агента для более автономной работы

GitHub Copilot предлагает более разнообразный интерфейс с множеством способов взаимодействия с AI — от пассивных встроенных подсказок до более явных чат-интерфейсов и нового режима агента. Встроенные предложения создают более плавный опыт программирования, словно продолжение ваших мыслей.

Кривая обучения

Roo Code:

• Средняя кривая обучения для базового функционала
• Более крутая для продвинутых функций и настройки
• Явное переключение режимов требует адаптации
• Опции конфигурации могут сначала показаться сложными
• Хорошая документация и поддержка сообщества

GitHub Copilot:

• Очень низкая кривая обучения для базовых подсказок кода
• Встроенные предложения работают сразу с минимальной настройкой
• Чат-интерфейс следует знакомым паттернам общения
• Новый режим агента требует большего освоения
• Обширная официальная документация и большая пользовательская база

GitHub Copilot обычно предлагает более мягкий вход, особенно для основных функций автодополнения, которые работают «из коробки» с минимальной настройкой. Roo Code требует больше первоначальной настройки и понимания подхода с режимами, но предоставляет большую глубину кастомизации для тех, кто готов вложить время.

Один разработчик среднего уровня, использовавший оба инструмента, отметил: «Copilot сразу показался полезным с первой минуты, тогда как Roo Code потребовал настройки. Но через неделю я стал использовать специализированные режимы Roo Code для разных задач, что в итоге дало мне больше гибкости.»

Сравнение стоимости и ценовой политики

Понимание структуры затрат AI-помощников важно для принятия обоснованного решения, особенно при долгосрочном использовании.

Модели ценообразования

Roo Code:

• Бесплатное расширение с подходом BYOM (Bring Your Own Model — «принеси свою модель»)
• Оплата за использование API выбранных моделей
• Совместимость с OpenRouter для централизованного биллинга API
• Отсутствие подписки на само расширение
• Гибкий выбор моделей для оптимизации затрат

GitHub Copilot:

• Подписка $10/месяц для индивидуальных разработчиков
• $19/месяц для бизнеса с корпоративными функциями
• Бесплатно для проверенных студентов, преподавателей и мейнтейнеров популярных open source проектов
• Корпоративные тарифы для крупных организаций
• Все функции включены в подписку

Ключевое различие: Roo Code работает по модели «плати за то, что используешь» через внешние API-сервисы, предоставляя полный контроль над расходами, но требуя управления API-ключами и, возможно, несколькими аккаунтами. GitHub Copilot использует простую модель подписки с предсказуемыми ежемесячными затратами и без необходимости управлять отдельными API-аккаунтами или токенами.

Стратегии управления затратами

Roo Code:

• Использование OpenRouter для скидок на API
• Переключение моделей для задач с разной стоимостью
• Настройка окна контекста для снижения потребления токенов
• Оптимизация настроек для эффективности
• Поддержка локальных моделей для работы без затрат на API

GitHub Copilot:

• Фиксированная ежемесячная стоимость независимо от использования
• Нет необходимости отслеживать потребление токенов
• Неограниченное использование в рамках подписки
• Бесплатный уровень для студентов и мейнтейнеров open source
• Корпоративные скидки при больших объёмах

Рассмотрение затрат: Для нерегулярных пользователей или тех, кто работает с небольшими кодовыми базами, Roo Code может предложить экономию благодаря модели оплаты по факту, особенно при использовании локальных моделей или дешёвых API. Для постоянных и интенсивных пользователей фиксированная подписка GitHub Copilot обеспечивает предсказуемые расходы без необходимости контроля использования.

Один фрилансер отметил: «Раньше я волновался о расходах на AI с Roo Code, пока не настроил локальные модели для рутинных задач. Теперь я экономлю API-бюджет для сложных проблем, где нужны мощные модели, и мои ежемесячные затраты ниже, чем подписка на Copilot.»

Реальные применения и сценарии использования

Каждый инструмент лучше подходит для разных сценариев в зависимости от философии дизайна и возможностей.

Идеальные сценарии для Roo Code

1. Команды, требующие глубокой настройки
Команды разработки, которым нужны специализированные AI-поведения для разных задач, оценят пользовательские режимы Roo Code. Команды безопасности могут создавать режимы аудита безопасности, документационные команды — специализированные режимы документации, архитекторы — архитектурные режимы — все с индивидуальными подсказками и разрешениями.

2. Много-модельные среды разработки
Организации, желающие использовать разные AI-модели для разных задач, оценят гибкую поддержку моделей Roo Code. Это позволяет использовать экономичные модели для рутинных задач и мощные — для сложных проблем.

3. Проекты, требующие автоматизации браузера
Веб-разработчики, которым нужна интегрированная автоматизация тестирования и взаимодействия с браузером, могут использовать возможности автоматизации браузера Roo Code для создания, тестирования и отладки веб-приложений без смены контекста.

4. Разработчики, ценящие контроль
Разработчики, предпочитающие явный контроль над действиями AI и желающие одобрять операции перед их выполнением, найдут рабочий процесс Roo Code с разрешениями особенно удобным, особенно при работе с чувствительными кодовыми базами.

Идеальные сценарии для GitHub Copilot

1. Команды, ориентированные на GitHub
Команды, глубоко интегрированные с GitHub для контроля версий, задач и управления проектами, получат выгоду от бесшовной интеграции Copilot с экосистемой GitHub, включая функции обзора кода, связанные с pull request.

2. Разработчики, ищущие бесшовную помощь
Разработчики, предпочитающие более «фоновый» AI, который предлагает подсказки во время набора без необходимости явных запросов, найдут модель встроенных подсказок GitHub Copilot более интуитивной и менее отвлекающей.

3. Крупные организации с требованиями к соответствию
GitHub Copilot for Business предлагает функции для корпоративного соответствия, включая защиту интеллектуальной собственности, фильтрацию публичного кода и управление политиками, что делает его подходящим для организаций с жёсткими требованиями к управлению.

4. Мейнтейнеры open source и студенты
Квалифицированные мейнтейнеры open source и студенты могут бесплатно использовать GitHub Copilot, что делает его привлекательным вариантом для образовательных учреждений и проектов с ограниченным бюджетом.

Отзывы пользователей и обратная связь сообщества

Реальные пользователи дают ценные отзывы о работе этих инструментов на практике. Вот что говорят разработчики:

Отзывы пользователей Roo Code

"Многофункциональность режимов Roo Code изменила мой подход к разработке. Я переключаюсь в режим Architect при планировании структуры системы, затем в режим Code для реализации — и это как иметь специализированного эксперта для каждого этапа." — Старший backend-разработчик

"Возможности настройки в Roo Code непревзойдённы. Я создал специализированные режимы для аудита безопасности, документации и даже для адаптации новых сотрудников. Каждый с индивидуальными подсказками и разрешениями." — Инженер DevOps

"Возможность использовать мои любимые модели через собственные API-ключи даёт полный контроль над затратами и качеством. В одни дни я использую GPT-4o для сложных задач, в другие — более дешёвые или локальные модели для рутинной работы." — Фрилансер

"Функция автоматизации браузера спасла наш процесс QA. Теперь мы можем тестировать UI-потоки прямо из среды разработки без переключения на отдельные инструменты." — Ведущий фронтенд-разработчик

Отзывы пользователей GitHub Copilot

"Встроенные подсказки Copilot почти волшебны — они появляются именно тогда, когда мне нужны, и удивительно точны. Кажется, инструмент читает мои мысли." — Full-Stack разработчик

"Новая функция обзора кода изменила процесс pull request. Она ловит ошибки, которые я мог пропустить, и чётко объясняет причины." — Инженер-программист

"Copilot Chat стал моим помощником для объяснения сложного кода. Я выделяю непонятный участок и спрашиваю «Что здесь происходит?» — и получаю ясное, контекстуальное объяснение мгновенно." — Младший разработчик

"Режим агента — это прорыв для рутинных задач. Я описываю, что нужно сделать простыми словами, а он берёт на себя детали реализации, пока я сосредотачиваюсь на более важных вопросах." — Технический руководитель

Производительность и эффективность

Как эти инструменты работают в реальных сценариях программирования, существенно влияет на вашу продуктивность.

Скорость и отзывчивость

Roo Code:

• Недавнее улучшение производительности редактирования diff в 10 раз
• Время отклика зависит от выбранного API-провайдера
• Настраиваемые сетевые таймауты для разных сред
• Производительность варьируется в зависимости от модели
• Опция локальной модели для снижения задержек

GitHub Copilot:

• Очень быстрые встроенные подсказки с минимальной задержкой
• Оптимизирован для работы в реальном времени
• Стабильная производительность в разных контекстах кодирования
• Ответы в чате обычно быстрые, но зависят от сложности запроса
• Операции в режиме агента занимают больше времени, но справляются со сложными задачами

Сравнение производительности: GitHub Copilot обычно обеспечивает лучшую отзывчивость для встроенных подсказок, которые появляются почти мгновенно во время набора. Производительность Roo Code больше зависит от выбранной модели и API-провайдера, хотя недавние оптимизации значительно улучшили скорость, особенно при редактировании diff.

Качество и точность кода

Roo Code:

• Качество зависит от выбранной модели
• Оптимизация по режимам для разных задач
• Редактирование на основе diff обеспечивает контроль качества
• Ручной рабочий процесс одобрения гарантирует проверку
• Контекстуальное понимание через чтение файлов

GitHub Copilot:

• Очень точные предложения для распространённых паттернов
• Обучен на огромных репозиториях качественного кода
• Возможности обзора кода помогают выявлять потенциальные ошибки
• Глубокое понимание репозиториев GitHub
• Качество улучшается с учётом контекста репозитория

Сравнение качества: Оба инструмента способны генерировать качественный код, но обучение GitHub Copilot на миллиардах строк кода из репозиториев GitHub даёт ему преимущество для типовых паттернов и стандартных библиотек. Качество Roo Code больше зависит от выбранной модели, но предлагает более явный контроль качества через процесс одобрения.

Интеграция с экосистемой разработки

Насколько хорошо эти инструменты вписываются в вашу среду разработки, критично для бесшовного внедрения.

Поддержка IDE и платформ

Roo Code:

• Основная поддержка VS Code
• Совместимость с VS Codium и похожими форками
• Возможная поддержка других редакторов в будущем
• Ограниченная интеграция с платформами вне VS Code
• Фокус на опыте редактора, а не на платформах

GitHub Copilot:

• Поддержка множества сред:
  • VS Code
  • Visual Studio
  • JetBrains IDE
  • Neovim
  • GitHub.com
  • GitHub Codespaces
• Глубокая интеграция с платформой GitHub
• Единый опыт во всех средах
• Поддержка терминала в Windows Terminal

Различие в интеграции: GitHub Copilot предлагает значительно более широкую поддержку платформ и IDE, обеспечивая единый опыт независимо от среды разработки. Roo Code сосредоточен на улучшении опыта VS Code с ограниченной поддержкой других платформ.

Совместимость с рабочими процессами

Roo Code:

• Вписывается в существующие рабочие процессы VS Code
• Дополняет, а не заменяет текущие практики
• Адаптируется под процессы конкретных команд
• Поддержка протокола MCP для расширенных возможностей
• Интеграция с внешними инструментами через API

GitHub Copilot:

• Бесшовная интеграция с рабочими процессами, ориентированными на GitHub
• Нативная поддержка pull request и обзора кода
• Работает вместе с GitHub Actions для CI/CD
• Интеграция с навигацией и исследованием кода
• Режим агента поддерживает сложную автоматизацию процессов

Сравнение рабочих процессов: GitHub Copilot обеспечивает более сильную интеграцию с GitHub-ориентированными рабочими процессами, особенно для команд, активно использующих GitHub для совместной работы, обзора кода и управления проектами. Roo Code предлагает более редактор-центричный опыт с большей гибкостью для команд, использующих разнообразные инструменты вне экосистемы GitHub.

Будущее развитие и поддержка сообщества

Долгосрочная жизнеспособность и рост этих инструментов зависят от их развития и вовлечённости сообщества.

Скорость разработки

Roo Code:

• Регулярные обновления с улучшением производительности
• Разработка, ориентированная на сообщество
• Открытый исходный код с экосистемой контрибьюторов
• Быстрая реакция на отзывы пользователей
• Гибкая разработка с частыми итеративными улучшениями

GitHub Copilot:

• Поддержка ресурсов GitHub и OpenAI
• Стратегическая продуктовая дорожная карта
• Регулярное расширение функций (чат, рабочее пространство, режим агента и др.)
• Корпоративные улучшения безопасности и соответствия
• Улучшения моделей, связанные с развитием OpenAI

Сравнение разработки: GitHub Copilot выигрывает от значительных ресурсов GitHub и OpenAI, обеспечивая более стабильное развитие и стратегические релизы функций. Roo Code следует более сообществу ориентированной модели, которая может быть более отзывчивой к запросам пользователей, но менее предсказуемой в развитии.

Сообщество и поддержка

Roo Code:

• Активные сообщества в Discord и Reddit
• Открытый исходный код с прямым взаимодействием с разработчиками
• Документация и обучающие материалы, создаваемые сообществом
• GitHub issues для поддержки и запросов функций
• Совместный подход к решению проблем

GitHub Copilot:

• Обширная официальная документация
• Обсуждения в сообществе GitHub
• Корпоративная поддержка
• Большая база пользователей, обменивающихся знаниями
• Регулярные вебинары и обучающие ресурсы

Сравнение сообществ: Оба инструмента имеют активные сообщества, но их характер существенно различается. Сообщество Roo Code более «низового» и коллаборативного характера, сосредоточено на открытом исходном коде и прямом взаимодействии с разработчиками. GitHub Copilot предлагает более структурированные ресурсы поддержки и пользуется преимуществами устоявшегося сообщества разработчиков GitHub.

Заключение: выбор подходящего инструмента для ваших нужд

После тщательного рассмотрения Roo Code и GitHub Copilot становится ясно, что оба предлагают мощные возможности AI-помощи в программировании, но с разными подходами и сильными сторонами. Ваш выбор должен соответствовать стилю разработки, предпочтениям и конкретным требованиям.

Выбирайте Roo Code, если:

• Вы цените широкие возможности настройки и хотите создавать специализированные AI-режимы для разных задач
• Предпочитаете гибкость в выборе AI-моделей и провайдеров с учётом стоимости и производительности
• Вам нужны встроенные возможности автоматизации браузера для веб-разработки
• Хотите явный контроль над действиями AI через рабочий процесс с одобрением
• Готовы управлять API-ключами и, возможно, несколькими сервисами
• Предпочитаете инструменты с открытым исходным кодом и развитием сообществом

Выбирайте GitHub Copilot, если:

• Вам нужен бесшовный опыт с минимальной настройкой и встроенными подсказками во время набора
• Ваш рабочий процесс сосредоточен вокруг GitHub и его экосистемы
• Предпочитаете простую модель подписки с предсказуемыми расходами
• Работаете в нескольких IDE и хотите единый опыт
• Нужны корпоративные функции, такие как управление соответствием и политиками
• Цените стабильность и ресурсы инструментов, поддерживаемых крупными компаниями

Гибридный подход

Многие разработчики находят полезным использовать оба инструмента в разных сценариях. GitHub Copilot может быть предпочтителен для быстрого кодирования с встроенными подсказками, тогда как Roo Code — для специализированных задач с настройкой или автоматизацией браузера. Рассмотрите, как каждый из них может вписаться в разные аспекты вашего рабочего процесса, а не воспринимайте их как взаимоисключающие варианты.

В конечном счёте, лучший AI-помощник — тот, который бесшовно интегрируется в ваш рабочий процесс и повышает продуктивность без создания препятствий. И Roo Code, и GitHub Copilot представляют передовой уровень AI-поддержки в разработке, и ваш выбор зависит от конкретных потребностей вашего пути программирования.

Дополнительные ресурсы

Для более глубокого изучения этих инструментов:

• Репозиторий Roo Code на GitHub
• Roo Code в VS Code Marketplace
• Официальный сайт GitHub Copilot
• Документация GitHub Copilot
• Сравнительное руководство по AI-помощникам для программирования