Google Gemini

Google Gemini — это семейство передовых моделей искусственного интеллекта, разработанных Google DeepMind, оснащённых мультимодальными возможностями и специализированными функциями рассуждения. Модели Gemini способны понимать и обрабатывать различные формы информации, включая текст, изображения, аудио и видео, что делает их универсальными инструментами для широкого спектра AI-приложений.

Основные особенности

Встроенная мультимодальная обработка

Модели Gemini обладают встроенными возможностями одновременной обработки нескольких типов данных, что позволяет им анализировать сложную информацию в разных модальностях и предоставлять последовательные, контекстно-зависимые ответы.

Продвинутые возможности рассуждения

Последние модели Gemini (например, Gemini 2.5 Pro и Gemini 2.0 Flash Thinking) включают возможности «мышления», позволяющие методично разбивать сложные задачи, пошагово оценивать информацию и давать более надёжные и точные ответы.

Расширенные контекстные окна

Модели Gemini поддерживают большие контекстные окна — от 1 миллиона токенов (Gemini 2.0 Flash и Flash-Lite) до 2 миллионов токенов (Gemini 1.5 Pro), что позволяет обрабатывать и анализировать большие объёмы информации в рамках одного запроса.

Интеграция с Google Search

Некоторые модели Gemini включают возможности поиска в Google, что позволяет им получать и включать актуальную информацию из сети для более точных и свежих ответов.

Генерация кода и использование инструментов

Gemini превосходно справляется с задачами кодирования и может взаимодействовать с внешними инструментами через вызов функций, позволяя разработчикам создавать приложения, которые могут выполнять код, структурировать данные в определённых форматах и подключаться к другим сервисам через API.

Примеры использования

1. Создание и анализ контента

   • Генерация и редактирование текстового контента в различных форматах
   • Анализ и суммирование документов, изображений и видео
   • Создание мультимедийных презентаций и визуального контента

2. Разработка ПО

   • Написание, отладка и оптимизация кода
   • Создание сложных приложений исходя из простых запросов
   • Помощь с технической документацией

3. Исследования и анализ данных

   • Обработка и анализ больших наборов данных
   • Поддержка научных исследований с использованием математических и логических возможностей
   • Синтез информации из множества источников

4. Корпоративные приложения

   • Работа чат-ботов для поддержки клиентов
   • Автоматизация бизнес-процессов
   • Улучшение принятия решений на основе данных

Модели и цены

Gemini 2.0 Flash (2025)

• Бесплатный тариф: Полностью бесплатный с ограничениями 15 RPM, 1 000 000 TPM и 1 500 RPD
• Платный тариф: $0.10 за 1M токенов входящих данных (текст/изображения/видео), $0.40 за 1M токенов выходных данных
• Имеет мультимодальную обработку, окно контекста в 1M токенов и интеграцию с Google Search
• Оптимизирован для баланса между производительностью и стоимостью

Gemini 2.0 Flash-Lite (2025)

• Бесплатный тариф: Полностью бесплатный с ограничениями 30 RPM, 1 000 000 TPM и 1 500 RPD
• Платный тариф: $0.075 за 1M токенов входа, $0.30 за 1M токенов выхода
• Разработан для экономической эффективности и масштабируемости
• Сохраняет мультимодальные возможности при сниженных затратах

Gemini 2.5 Pro (2025)

• Бесплатный тариф: Экспериментальная модель с ограничениями 2 RPM и 50 RPD
• Платный тариф: От $1.25 до $2.50 за 1M входных токенов, от $10.00 до $15.00 за 1M выходных токенов
• Оснащён продвинутыми возможностями рассуждения и «мышления»
• Отлично справляется со сложными задачами программирования и математического решения

Imagen 3

• Бесплатный тариф: Не доступен
• Платный тариф: $0.03 за изображение
• Модель генерации изображений уровня state-of-the-art

Интеграция

API Gemini доступен через несколько платформ:

1. Google AI Studio — веб-среда разработки для тестирования и работы с моделями Gemini
2. Gemini API — прямой доступ через API с SDK для Python, Node.js и других языков
3. Vertex AI — корпоративное развертывание на Google Cloud

Пример интеграции на Python:

from google.generativeai import GenerativeModel

# Конфигурация модели
model = GenerativeModel('gemini-2.0-flash')

# Генерация ответа
response = model.generate_content('Объясни квантовые вычисления для новичков')

# Вывод ответа
print(response.text)

Семейство моделей Gemini продолжает развиваться с регулярными обновлениями и улучшениями, сохраняя позицию Google на передовой мультимодального ИИ и возможностей рассуждения.