Google Gemini
Google Gemini 是一套由 Google DeepMind 开发的先进人工智能模型系列，具备多模态能力和专业的推理功能。Gemini 模型能够理解和处理多种形式的信息，包括文本、图像、音频和视频，是广泛 AI 应用的多功能工具。
主要特性
原生多模态处理
Gemini 模型具备内置的能力，可以同时处理多种类型的数据输入，使其能够跨不同模态分析复杂信息，并提供连贯的、上下文感知的响应。
高级推理能力
最新的 Gemini 模型（如 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.0 Flash Thinking）融入了“思维”能力，允许它们系统地分解复杂问题，逐步评估信息，并提供更可靠和准确的答案。
广泛的上下文窗口
Gemini 模型提供了从 100 万个标记（Gemini 2.0 Flash 和 Flash-Lite）到 200 万个标记（Gemini 1.5 Pro）不等的广阔上下文窗口，使其能够在单个查询中处理和分析大量信息。
Google 搜索集成
部分 Gemini 模型包括 Google 搜索基础功能，使其能够从网络上检索并整合最新信息，以提供更准确和当前的响应。
代码生成和工具利用
Gemini 在编码任务方面表现优异，可以通过函数调用与外部工具进行交互，使开发人员能够构建能够执行代码、以特定格式构建数据并通过 API 与其他服务连接的应用程序。
使用案例
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内容创作和分析
- 生成和编辑各种格式的书面内容
- 分析和总结文档、图像和视频
- 创建多媒体演示和视觉内容
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软件开发
- 编写、调试和优化代码
- 从简单提示构建复杂应用
- 协助技术文档编写
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研究和数据分析
- 处理和分析大型数据集
- 用数学和推理能力支持科学研究
- 综合来自多个来源的信息
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企业应用
- 驱动客户服务聊天机器人
- 自动化业务工作流程
- 增强数据驱动的决策能力
模型和定价
Gemini 2.0 Flash (2025)
- 免费层： 完全免费，具备 15 RPM、1,000,000 TPM 和 1,500 RPD 限制
- 付费层： 输入按 $0.10/1M 标记计费，输出按 $0.40/1M 标记计费
- 特点包括多模态输入、1M 标记上下文窗口和 Google 搜索基础
- 在性能和成本之间实现平衡优化
Gemini 2.0 Flash-Lite (2025)
- 免费层： 完全免费，具备 30 RPM、1,000,000 TPM 和 1,500 RPD 限制
- 付费层： 输入按 $0.075/1M 标记计费，输出按 $0.30/1M 标记计费
- 设计为具有成本效益和大规模部署
- 保持多模态能力，同时降低成本
Gemini 2.5 Pro (2025)
- 免费层： 作为实验模型提供，具备 2 RPM 和 50 RPD 限制
- 付费层： 输入按 $1.25-$2.50/1M 标记计费，输出按 $10.00-$15.00/1M 标记计费
- 特点包括高级推理能力和思维标记
- 在复杂编码任务和数学问题解决方面表现出色
Imagen 3
- 免费层： 不提供免费层
- 付费层： 每张图像 $0.03
- 最先进的图像生成模型
集成
Gemini API 可通过多个平台访问：
- Google AI Studio - 一种基于浏览器的开发环境，用于测试和构建 Gemini 模型
- Gemini API - 通过 Python、Node.js 和其他语言 SDK 直接访问 API
- Vertex AI - Google Cloud 上的企业级部署
Python 集成示例：
from google.generativeai import GenerativeModel
# 配置模型
model = GenerativeModel('gemini-2.0-flash')
# 生成响应
response = model.generate_content('Explain quantum computing for beginners')
# 打印响应
print(response.text)Gemini 模型系列持续发展，定期进行更新和改进，保持 Google 在多模态 AI 开发和推理能力领域的领先地位。