Groq

Groq 是一个尖端的 AI 推理平台，通过其专有的语言处理单元 (LPU) 技术提供异常快速的处理速度。该平台致力于为开发者和企业提供高性能的领先 AI 模型访问，同时保持竞争力的定价。

主要特性

超快推理

Groq 的专用 LPU 硬件架构使得推理时间相较于传统的基于 GPU 的解决方案显著更快。这一速度优势使其几乎能够实现瞬时响应，非常适合实时应用和代理工作流程。

全面模型选择

该平台提供多种流行开放模型的访问，包括：

• Llama 3.1、3.2 和 3.3 系列
• DeepSeek R1 Distill 模型
• Qwen 模型，包括 Qwen-2.5 和 QwQ-32B
• Whisper Large v3 用于语音识别
• Llama Vision 模型用于多模态能力

开发者友好集成

Groq 提供与 OpenAI 兼容的 API，使从其他提供商迁移变得简单——只需要修改三行代码。此兼容性扩展到流行的框架，如 LangChain、LlamaIndex 和 Vercel AI SDK。

批处理

对于高容量工作负载，Groq 提供批处理功能，允许开发者以单个批次提交数千个 API 请求，并保证 24 小时处理时间，享受折扣价格（25% 折扣，2025 年 4 月前享受 50% 折扣）。

Flex Tier 处理

目前在付费客户中处于测试阶段，Flex Tier 提供按需处理，若资源受限可快速超时，适合优先考虑速度但可以容忍偶尔请求失败的工作负载。

用例

1. 代理应用

   • 构建响应式 AI 代理
   • 实时决策系统
   • 互动用户体验

2. 内容处理

   • 快速文本生成，以用于营销和创意内容
   • 语音转录和分析
   • 多模态内容创作

3. 企业应用

   • 客户服务自动化
   • 商业智能
   • 文档分析与总结

4. 开发与测试

   • AI 应用的快速原型制作
   • 在不同模型之间测试提示
   • 性能基准测试

版本和定价

免费阶层 (2025)

• 访问所有可用模型
• 速率限制因模型而异：
  • 对于大多数大型模型 (70B+): 每分钟 30 个请求，每日 1000 个请求
  • 对于较小模型: 每分钟 30 个请求，每日最多 14400 个请求
  • 令牌限制通常为每分钟 6000 个令牌
• 开始使用无需信用卡

开发者阶层

• 基于模型使用的按需定价
• 提高速率限制（约为免费阶层的 10 倍）
• 访问批处理 API，享受 25% 成本折扣
• 访问 Flex Tier 测试版（支持模型的速率限制提高 10 倍）
• 没有订阅费或最低消费

企业阶层

• 为高容量用户定制解决方案
• 专用支持
• 自定义速率限制和服务水平协议 (SLA)
• 本地部署选项

集成

Groq 提供广泛的集成选项，使其容易融入现有工作流程：

# 示例：从 OpenAI 切换到 Groq
import os
from openai import OpenAI

# 只需更改以下三行
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-groq-api-key"
client = OpenAI(
    base_url="https://api.groq.com/openai/v1"
)

# 然后像使用 OpenAI 一样使用
completion = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b-versatile",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用简单的术语解释量子计算"}
    ]
)

Groq 的平台持续发展，定期添加新模型和功能，保持其作为开发者可用的最快 AI 推理解决方案之一的地位。