Roo Code
Roo Code 是一个开源的自主 AI 编码代理，作为 VSCode 扩展功能，旨在以最少的人为干预来编码、调试和演化软件系统。它模拟初级开发者的工作流程，通过规划、编辑、运行和调试代码的循环过程。
主要特性
多模型支持
Roo Code 支持广泛的 AI 模型和提供商，包括 OpenAI、Anthropic（Claude）、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure，以及通过 LM Studio 或 Ollama 的本地模型。这种灵活性使开发者能够根据每个任务的能力、成本和性能选择最合适的模型。
自定义 AI 模式
Roo Code 的一个突出特性是其支持自定义模式，允许用户塑造 AI 的个性、指令和权限。开发者可以为不同的任务创建不同的模式，例如“代码”模式用于常规开发，“架构”模式用于系统设计，或特定框架或语言的专业模式。
终端集成
Roo Code 可以直接执行终端命令，允许它运行测试、启动服务器、安装依赖项以及作为其自主工作流程的一部分执行其他命令行操作。这使得端到端的开发任务无需人工干预。
浏览器自动化
该代理包含浏览器自动化功能，允许它与网络应用互动，测试前端功能，甚至调试实时网站。这扩展了它的用途，超越了仅仅是代码编辑，涵盖完整的开发和测试。
成本跟踪
Roo Code 监控每个会话的令牌使用情况和成本，提供透明性，帮助开发者管理他们的 API 支出。鉴于大多数 AI API 的按使用付费定价模式，这一点尤其有价值。
使用案例
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自主开发
- 在最少指导下创建新功能
- 根据自然语言描述实施规范
- 对现有代码进行重构和优化
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学习与探索
- 理解不熟悉的代码库
- 在新框架和库中进行实验
- 生成学习用示例代码
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调试和测试
- 识别和修复错误
- 创建全面的测试套件
- 验证全栈功能
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结对编程
- 与 AI 合作处理复杂问题
- 获取替代方法和视角
- 加速常规开发任务
定价模型
Roo Code 本身完全免费且开源，没有订阅费用。然而，用户需为其选择的 AI 模型消耗的 API 令牌付费。费用因以下因素而异：
- 选择的 AI 模型和提供商
- 编码任务的复杂性和频率
- 提示和工作流程的效率
为了优化成本，Roo Code 可以配置为：
- 对不同类型的任务使用不同的模型
- 实施高效的提示策略
- 针对某些操作利用本地模型
许多用户将 Roo Code 与提供优化功能的服务如 Requesty 配对，以减少令牌使用，在某些情况下可能将成本削减三分之二。
作为一个开源项目，Roo Code 受益于社区贡献和持续改进。其灵活的架构和自定义选项使其对希望完全控制 AI 编码助手的开发者特别有吸引力，同时利用多个模型和提供商的力量。