Menú

Configurar Hermes Agent: memoria, habilidades y tareas programadas

Configurar Hermes Agent: memoria, habilidades y tareas programadas

Actualizado • BestFreeAI
Hermes Agent Personal agents Memory Skills Automation

Completa una ruta funcional

Primero una conversación, después memoria y una habilidad pequeña, y por último pasarela y programación. Esta guía sigue el inicio rápido, la memoria, las habilidades y las tareas oficiales, revisados el 23 de octubre de 2026.

No instalamos Hermes ni llamamos a un modelo real. Son ejemplos documentales y una propuesta de aceptación, no un informe de despliegue probado. Para otras opciones, consulta la comparación de agentes.

1. Conecta un modelo

Elige la instalación de escritorio o CLI del inicio rápido y configura un proveedor:

hermes setup
hermes model
hermes chat

Comprueba una conversación sencilla antes de añadir herramientas o proveedores de respaldo. En un endpoint personalizado revisa URL, modelo, llamadas a herramientas y contexto; el inicio rápido exige al menos 64.000 tokens. Poder chatear no demuestra que el modelo pueda guardar memoria.

Anota perfil y directorio de estado. Los perfiles tienen memoria propia. No ejecutes dos agentes con el mismo directorio principal de Hermes. El servicio y el terminal pueden leer perfiles distintos.

2. Verifica una preferencia guardada

Pide usar la herramienta de memoria para guardar la preferencia de resúmenes con un máximo de tres acciones. Revisa memories/USER.md del perfil activo; por defecto es ~/.hermes/memories/USER.md. No publiques información personal del archivo.

La entrada debe existir; una respuesta que dice «guardado» no basta. Si hay aprobación de escritura, revisa lo pendiente. Abre otra sesión CLI o usa /new en mensajería y comprueba el formato de un resumen.

Hermes carga instantáneas limitadas de MEMORY.md y USER.md al empezar la sesión. Reiniciar la pasarela no siempre abre otra sesión de mensajes. Ante un fallo, revisa perfil, escritura real, aprobaciones y cambio de sesión antes de reinstalar.

3. Crea una habilidad revisable

Este ejemplo usa el perfil predeterminado. Adapta el directorio de habilidades si utilizas otro:

mkdir -p ~/hermes-trial/input ~/hermes-trial/output ~/.hermes/skills/trial-digest

Guarda este material de prueba propio en ~/hermes-trial/input/notes.md:

# River notes
2026-10-21: Draft due 2026-10-28.
2026-10-22: Draft moved to 2026-10-30; review date unconfirmed.

Guarda lo siguiente en ~/.hermes/skills/trial-digest/SKILL.md. Una habilidad aporta instrucciones, no una barrera de permisos:

---
name: trial-digest
description: Summarize trial notes with source references
---
Read only input/notes.md in the selected trial workspace.
Write output/digest.md with at most three action items.
For each item, cite the dated note that supports it.
Use the latest dated change. Mark missing dates as unknown.
Do not contact anyone, browse, or modify the input file.

Ejecuta cd ~/hermes-trial y hermes chat, e invoca /trial-digest. Comprueba que output/digest.md tenga hasta tres acciones, cite notas fechadas, use el 30 de octubre y deje desconocida la fecha de revisión. El archivo de entrada no debe cambiar. Revisa archivos y consumo real.

4. Prueba la programación en pausa

Las tareas con agente necesitan una pasarela en ejecución. Configúrala después de validar modelo y habilidad. Este ejemplo crea la tarea pausada:

El ejemplo de servicio usa una shell macOS o Linux y registra primero hermes gateway install. Un portátil dormido no ejecuta tareas locales. En Linux verifica la continuidad tras cerrar sesión; los contenedores necesitan proceso principal y reinicio propios. En Windows nativo adapta rutas y sintaxis según la documentación.

hermes gateway setup
hermes gateway install
hermes gateway start
hermes cron create "every 1d at 09:00" \
  "Read input/notes.md and write a sourced digest to output/digest.md. Do not contact anyone." \
  --skill trial-digest \
  --workdir "$HOME/hermes-trial" \
  --name trial-digest-job \
  --paused
hermes cron list

--workdir debe ser un directorio absoluto existente. Revisa perfil, horario, zona horaria, modelo, habilidad y destino. El operador puede activar manualmente una tarea pausada:

hermes cron run trial-digest-job
hermes cron list
hermes cron pause trial-digest-job

Lee estado y salida local; una solicitud de ejecución no demuestra éxito. Para recurrencia, revisa y usa hermes cron resume trial-digest-job, observa la primera ejecución automática y pausa o elimina al terminar la prueba. La entrega por chat requiere configuración y comprobación aparte: un archivo no demuestra que el mensaje haya llegado.

5. Comprueba servidor y presupuesto

Usa los documentación oficial del servicio de pasarela correspondientes a tu servidor. Confirma que servicio y conversación usan perfil, credenciales y espacio de trabajo equivalentes. Conserva estado persistente y copias privadas. Verifica una ejecución después de reiniciar; no presupongas que se repetirán todas las tareas perdidas.

Presupuesta inferencia, búsqueda, navegador y alojamiento aparte de la licencia MIT. Consulta el consumo del proveedor tras las primeras ejecuciones. Comprueba qué modelo sigue una tarea sin fijación al cambiar el modelo del chat. Empieza con una tarea diaria y copias de datos antes de ampliar el uso.

Publicaciones Relacionadas

OpenAI Dots vs Grok Bot vs Claude Duet: acceso, memoria y costes

OpenAI Dots vs Grok Bot vs Claude Duet: acceso, memoria y costes

Compara tres agentes personales alojados por acceso, contexto compartido, control del ordenador, aprobaciones y consumo en segundo plano.

Leer más : OpenAI Dots vs Grok Bot vs Claude Duet: acceso, memoria y costes
Agentes personales: OpenClaw, Hermes, Claude Duet y Perplexity

Agentes personales: OpenClaw, Hermes, Claude Duet y Perplexity

Compara acceso, memoria, despliegue y costes de cuatro agentes personales. Incluye una primera tarea verificable y planificación del uso recurrente.

Leer más : Agentes personales: OpenClaw, Hermes, Claude Duet y Perplexity